報告簡介

　　智慧養(yǎng)老，是指為了提供實時、快捷、高效、物聯(lián)化、智能化的養(yǎng)老服務，降低養(yǎng)老成本，一方面采用物聯(lián)網、大數(shù)據(jù)、人工智能等先進的科技用于養(yǎng)老的方方面面，另一方面從方法上、內容上和模式上對傳統(tǒng)養(yǎng)老產品與服務進行革新，從而實現(xiàn)養(yǎng)老管理的科學化、養(yǎng)老設備的現(xiàn)代化、養(yǎng)老服務的專業(yè)化。智慧養(yǎng)老不僅是先進的養(yǎng)老技術、產品的簡單組合，更是指服務走向精細化、智能化和多元化。

　　在政策的鼓勵和支持下，近幾年智慧養(yǎng)老產業(yè)得到快速發(fā)展，增速大幅上漲。2021年，我國智慧養(yǎng)老市場規(guī)模達到6.1萬億元，智慧養(yǎng)老產業(yè)結構體系已基本形成，進入發(fā)展的黃金時期。2022年市場規(guī)模約為8.2萬億元，2023年市場規(guī)模約為9.5萬億元。

　　圖表：2013-2023年中國智慧養(yǎng)老產業(yè)規(guī)模

　　注：2022-2023年數(shù)據(jù)為測算數(shù)據(jù)

　　數(shù)據(jù)來源：中投產業(yè)研究院

　　2024年1月4日，工業(yè)和信息化部、民政部、國家衛(wèi)生健康委員會發(fā)布《關于公布2023年智慧健康養(yǎng)老應用試點示范名單和2017-2019年（前三批）智慧健康養(yǎng)老應用試點示范通過復核名單的通告》，確定了2023年智慧健康養(yǎng)老應用試點示范名單和2017-2019年（前三批）試點示范通過復核名單，其中2023年智慧健康養(yǎng)老應用試點示范名單中全國共36家企業(yè)、1家園區(qū)、45個街道（鄉(xiāng)鎮(zhèn)）、14家基地入選。

　　圖表：2023年智慧健康養(yǎng)老應用試點示范名單-（示范企業(yè)）

　　數(shù)據(jù)來源：衛(wèi)生健康委員會、中投產業(yè)研究院整理

　　圖表：2023年智慧健康養(yǎng)老應用試點示范名單-（示范基地）

　　數(shù)據(jù)來源：衛(wèi)生健康委員會、中投產業(yè)研究院整理

　　2023年12月19日，工業(yè)和信息化部印發(fā)《促進數(shù)字技術適老化高質量發(fā)展工作方案》，明確到2025年底實現(xiàn)四大目標，標準規(guī)范體系等發(fā)展基礎更加牢固，產品與服務供給質量不斷提升，老年用戶體驗顯著升級，數(shù)字技術適老化產業(yè)生態(tài)初步形成，有力促進數(shù)字技術適老化高質量發(fā)展。2023年12月31日，十七部門印發(fā)的《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計劃（2024-2026年）》為智慧養(yǎng)老提供前瞻視野。2024年1月15日，國務院辦公廳發(fā)布的《關于發(fā)展銀發(fā)經濟增進老年人福祉的意見》為智慧養(yǎng)老指明前景和方向。

　　隨著人口老齡化的加劇，對高效、便捷的養(yǎng)老服務需求日益增長。智慧養(yǎng)老通過技術創(chuàng)新，提供遠程醫(yī)療、實時健康監(jiān)控、個性化照護等服務，極大地提升了養(yǎng)老服務的質量和效率。政策支持、技術進步、市場需求的不斷擴大，以及社會資本的積極參與，共同推動智慧養(yǎng)老產業(yè)快速發(fā)展。預計未來，智慧養(yǎng)老將在居家養(yǎng)老、社區(qū)服務、機構養(yǎng)老等多個領域得到廣泛應用，形成多元化、個性化的養(yǎng)老服務體系，成為應對老齡化挑戰(zhàn)的重要途徑。

　　中投產業(yè)研究院發(fā)布的《2024-2028年中國智慧養(yǎng)老產業(yè)深度調研及投資前景預測報告》共十三章。首先介紹了智慧養(yǎng)老產業(yè)的概念、特征以及服務內容，并詳細解析了國內智慧養(yǎng)老產業(yè)發(fā)展環(huán)境及總體概況。接著，報告深入分析了智慧養(yǎng)老產業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新的典型案例及細分產品的發(fā)展狀況。隨后，報告對傳統(tǒng)養(yǎng)老市場的創(chuàng)新方向、國內區(qū)域市場的發(fā)展及重點企業(yè)運營狀況作了詳細分析，并對不同類型企業(yè)布局狀況及相關產業(yè)的發(fā)展狀況進行了深度解析。最后，報告對智慧養(yǎng)老產業(yè)的投資作了風險預警，并對中國智慧養(yǎng)老產業(yè)的發(fā)展前景進行了科學的預測。

　　報告目錄

第一章　智慧養(yǎng)老產業(yè)相關概述

1.1　智慧養(yǎng)老基本介紹
1.1.1　智慧養(yǎng)老的定義
1.1.2　智慧養(yǎng)老的內涵
1.1.3　智慧養(yǎng)老發(fā)展歷程
1.1.4　智慧養(yǎng)老的利益相關者
1.2　智慧養(yǎng)老模式的特點及產業(yè)化必要性分析
1.2.1　智慧養(yǎng)老基本理念
1.2.2　智慧養(yǎng)老基本思路
1.2.3　智慧養(yǎng)老模式特點
1.2.4　智慧養(yǎng)老模式優(yōu)勢
1.2.5　產業(yè)化發(fā)展必然性分析
1.3　智慧養(yǎng)老模式的服務內容
1.3.1　“互聯(lián)網+”健康管理服務
1.3.2　“互聯(lián)網+”生活照料服務
1.3.3　“互聯(lián)網+”精神慰藉服務
1.3.4　“互聯(lián)網+”信息交互系統(tǒng)
1.3.5　“互聯(lián)網+”養(yǎng)老產業(yè)鏈延伸服務
1.4　智慧養(yǎng)老與傳統(tǒng)養(yǎng)老的區(qū)別

第二章　2022-2024年中國智慧養(yǎng)老產業(yè)發(fā)展環(huán)境分析

2.1　政策環(huán)境
2.1.1　智慧健康養(yǎng)老產業(yè)頂層設計
2.1.2　智慧養(yǎng)老產品及服務推廣目錄
2.1.3　促進數(shù)字技術適老化高質量發(fā)展
2.1.4　數(shù)據(jù)要素政策促進智慧養(yǎng)老發(fā)展
2.1.5　銀發(fā)經濟發(fā)展意見助力產業(yè)發(fā)展
2.1.6　智慧健康養(yǎng)老其他相關促進政策
2.2　經濟環(huán)境
2.2.1　宏觀經濟概況
2.2.2　固定資產投資
2.2.3　服務業(yè)運行狀況
2.2.4　消費市場運行
2.2.5　宏觀經濟展望
2.3　社會環(huán)境
2.3.1　人口結構特征分析
2.3.2　人口老齡化催生“養(yǎng)老危機”
2.3.3　農村“空巢老人”養(yǎng)老困境
2.3.4　傳統(tǒng)養(yǎng)老模式無法適應需求
2.3.5　主要城市新型養(yǎng)老模式探索
2.3.6　智慧城市提供了網絡基礎

第三章　2022-2024年中國智慧養(yǎng)老行業(yè)技術發(fā)展狀況分析

3.1　物聯(lián)網技術發(fā)展分析
3.1.1　基本發(fā)展概況
3.1.2　技術水平分析
3.1.3　國內外技術差距
3.1.4　技術應用分析
3.2　智慧醫(yī)療技術發(fā)展分析
3.2.1　基本發(fā)展概況
3.2.2　技術水平分析
3.2.3　國內外技術差距
3.2.4　技術應用分析
3.3　區(qū)域定位技術發(fā)展分析
3.3.1　基本發(fā)展概況
3.3.2　技術水平分析
3.3.3　國內外技術差距
3.3.4　技術應用分析

第四章　2022-2024年中國智慧養(yǎng)老產業(yè)發(fā)展深度分析

4.1　中國智慧養(yǎng)老服務體系構建
4.1.1　智慧養(yǎng)老產生背景
4.1.2　智慧養(yǎng)老產業(yè)緯度
4.1.3　智慧養(yǎng)老發(fā)展條件
4.1.4　智慧養(yǎng)老框架主體
4.1.5　智慧養(yǎng)老運行機制
4.1.6　智慧養(yǎng)老發(fā)展成效
4.2　2022-2024年中國智慧養(yǎng)老產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
4.2.1　市場需求分析
4.2.2　市場規(guī)模分析
4.2.3　運營方案設計
4.2.4　產業(yè)發(fā)展模式
4.2.5　服務模式創(chuàng)新
4.2.6　國際發(fā)展經驗
4.3　中國智慧健康養(yǎng)老試點示范工作運行狀況
4.3.1　智慧養(yǎng)老試點工作發(fā)展現(xiàn)狀
4.3.2　智慧健康養(yǎng)老應用試點名單
4.3.3　第四批智慧養(yǎng)老試點名單
4.3.4　第五批智慧養(yǎng)老試點名單
4.4　智慧養(yǎng)老生態(tài)系統(tǒng)構建要素分析
4.4.1　大數(shù)據(jù)
4.4.2　智能硬件
4.4.3　信息平臺
4.4.4　服務體系
4.5　中國智慧養(yǎng)老產業(yè)主要存在的問題及發(fā)展對策建議
4.5.1　存在的問題分析
4.5.2　產業(yè)化發(fā)展難點
4.5.3　相關實施措施
4.5.4　產業(yè)化發(fā)展建議
4.5.5　產業(yè)優(yōu)化路徑
4.5.6　生態(tài)體系優(yōu)化策略

第五章　中國智慧養(yǎng)老產業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新發(fā)展典型案例分析

5.1　小柏家護智慧養(yǎng)老O2O平臺（市場主導式）
5.1.1　項目發(fā)展概況
5.1.2　項目發(fā)展特色
5.1.3　項目發(fā)展成效
5.1.4　項目布局動態(tài)
5.1.5　項目發(fā)展展望
5.1.6　項目實踐價值
5.2　中鐵任之健康城（企業(yè)自建自營式）
5.2.1　項目發(fā)展背景
5.2.2　項目業(yè)態(tài)布局
5.2.3　項目配套設施
5.2.4　項目發(fā)展特色
5.2.5　項目實踐價值
5.3　普天智慧健康養(yǎng)老服務體系建設（政企聯(lián)合式）
5.3.1　項目發(fā)展背景
5.3.2　企業(yè)發(fā)展概況
5.3.3　項目發(fā)展理念
5.3.4　項目體系建設
5.3.5　項目方案應用
5.3.6　項目發(fā)展展望
5.4　萬佳宜康居家社區(qū)養(yǎng)老服務（公建民營式）
5.4.1　項目發(fā)展背景
5.4.2　項目發(fā)展概述
5.4.3　項目發(fā)展歷程
5.4.4　項目商業(yè)模式
5.4.5　項目發(fā)展動態(tài)
5.4.6　項目發(fā)展困境
5.4.7　發(fā)展思路對策
5.5　利安科技“一云三端”健康管理（集成商+服務商式）
5.5.1　項目發(fā)展背景
5.5.2　企業(yè)發(fā)展概況
5.5.3　項目發(fā)展歷程
5.5.4　項目商業(yè)模式
5.5.5　項目主要成果
5.5.6　項目發(fā)展困境
5.5.7　發(fā)展思路對策

第六章　2022-2024年中國智慧養(yǎng)老產業(yè)細分產品發(fā)展分析

6.1　健康管理類可穿戴設備
6.1.1　可穿戴設備介紹
6.1.2　產品基本特點
6.1.3　設備功能需求
6.1.4　與智慧養(yǎng)老平臺融合發(fā)展
6.1.5　設備技術展望
6.1.6　典型案例分析
6.2　便攜式健康監(jiān)測設備
6.2.1　產品基本特點
6.2.2　細分產品目錄
6.2.3　市場需求分析
6.2.4　設備價格對比
6.2.5　市場發(fā)展前景
6.3　自助式健康檢測設備
6.3.1　產品基本特點
6.3.2　設備市場規(guī)模
6.3.3　市場發(fā)展動態(tài)
6.4　智能養(yǎng)老監(jiān)護設備
6.4.1　產品基本特點
6.4.2　市場需求分析
6.4.3　典型案例分析
6.5　家庭服務機器人
6.5.1　產品基本特點
6.5.2　產業(yè)鏈條結構
6.5.3　市場發(fā)展現(xiàn)狀
6.5.4　養(yǎng)老市場發(fā)展
6.5.5　市場發(fā)展趨勢

第七章　中國智慧養(yǎng)老對傳統(tǒng)養(yǎng)老業(yè)態(tài)的顛覆式創(chuàng)新發(fā)展方向分析

7.1　傳統(tǒng)養(yǎng)老產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與瓶頸分析
7.1.1　養(yǎng)老產業(yè)發(fā)展成就
7.1.2　養(yǎng)老產業(yè)發(fā)展問題
7.1.3　養(yǎng)老產業(yè)優(yōu)化路徑
7.1.4　十四五創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略
7.1.5　養(yǎng)老產業(yè)發(fā)展趨勢
7.1.6　養(yǎng)老產業(yè)需求潛力
7.2　智慧養(yǎng)老對社區(qū)養(yǎng)老的顛覆及投資機會分析
7.2.1　社區(qū)養(yǎng)老發(fā)展概述
7.2.2　“互聯(lián)網+”社區(qū)養(yǎng)老服務模式的必要性
7.2.3　社區(qū)智慧養(yǎng)老服務模式的價值體現(xiàn)
7.2.4　社區(qū)智慧養(yǎng)老服務模式的主要架構
7.2.5　社區(qū)智慧養(yǎng)老服務模式的探索實踐
7.2.6　社區(qū)智慧養(yǎng)老服務模式的發(fā)展路徑
7.2.7　“互聯(lián)網”+智慧社區(qū)養(yǎng)老前景展望
7.3　智慧養(yǎng)老對居家養(yǎng)老的顛覆及投資機會分析
7.3.1　居家養(yǎng)老發(fā)展概述
7.3.2　居家智慧養(yǎng)老概念界定
7.3.3　居家智慧養(yǎng)老發(fā)展現(xiàn)狀
7.3.4　居家智慧養(yǎng)老存在的問題
7.3.5　居家智慧養(yǎng)老發(fā)展對策
7.3.6　居家智慧養(yǎng)老前景展望
7.4　智慧養(yǎng)老對機構養(yǎng)老的顛覆及投資機會分析
7.4.1　傳統(tǒng)機構養(yǎng)老產業(yè)發(fā)展不足
7.4.2　智慧養(yǎng)老系統(tǒng)在機構養(yǎng)老中的優(yōu)勢
7.4.3　智慧養(yǎng)老機構模式發(fā)展特征
7.4.4　養(yǎng)老機構智慧養(yǎng)老產品應用案例
7.4.5　機構智慧養(yǎng)老前景展望

第八章　2022-2024年中國重點區(qū)域智慧養(yǎng)老產業(yè)發(fā)展狀況及規(guī)劃特點分析

8.1　北京市
8.1.1　北京市人口老齡化狀況
8.1.2　北京市養(yǎng)老產業(yè)政策環(huán)境
8.1.3　北京市智慧養(yǎng)老服務現(xiàn)狀
8.1.4　北京市智慧社區(qū)推進情況
8.1.5　北京市養(yǎng)老服務網上線
8.1.6　北京市智慧養(yǎng)老發(fā)展機會
8.1.7　北京市智慧養(yǎng)老發(fā)展挑戰(zhàn)
8.1.8　北京市智慧養(yǎng)老政策建議
8.2　上海市
8.2.1　上海市人口老齡化狀況
8.2.2　上海市養(yǎng)老產業(yè)政策環(huán)境
8.2.3　上海市智慧養(yǎng)老發(fā)展現(xiàn)狀
8.2.4　上海市智慧社區(qū)推進情況
8.2.5　上海市智慧養(yǎng)老存在問題
8.2.6　上海市智慧養(yǎng)老對策建議
8.2.7　上海市智慧養(yǎng)老發(fā)展方向
8.3　深圳市
8.3.1　深圳老年人口主要特征
8.3.2　深圳智慧養(yǎng)老服務發(fā)展現(xiàn)狀
8.3.3　深圳智慧養(yǎng)老及社區(qū)服務分析
8.3.4　深圳智慧養(yǎng)老服務發(fā)展問題
8.3.5　深圳智慧養(yǎng)老服務發(fā)展建議
8.3.6　深圳智慧養(yǎng)老和社區(qū)服務推進建議
8.4　杭州市
8.4.1　杭州市人口老齡化狀況
8.4.2　杭州市養(yǎng)老產業(yè)政策環(huán)境
8.4.3　杭州市智慧養(yǎng)老產業(yè)運行
8.4.4　杭州市社區(qū)智慧養(yǎng)老模式
8.4.5　杭州市社區(qū)智慧養(yǎng)老發(fā)展問題
8.4.6　杭州市社區(qū)智慧養(yǎng)老模式分析
8.4.7　杭州市智慧養(yǎng)老產業(yè)發(fā)展對策
8.4.8　杭州市社區(qū)智慧養(yǎng)老未來對策
8.5　廣州市
8.5.1　廣州市人口老齡化狀況
8.5.2　廣州市養(yǎng)老產業(yè)政策環(huán)境
8.5.3　廣州市智慧養(yǎng)老場景需求
8.5.4　廣州市智慧養(yǎng)老產業(yè)發(fā)展動態(tài)
8.5.5　廣州市智慧養(yǎng)老主要存在問題
8.5.6　廣州市智慧養(yǎng)老供給側改革策略
8.6　河北省
8.6.1　河北省養(yǎng)老產業(yè)政策環(huán)境
8.6.2　河北省智慧養(yǎng)老產業(yè)發(fā)展需求
8.6.3　河北省智慧健康養(yǎng)老發(fā)展狀況
8.6.4　河北省智慧健康養(yǎng)老發(fā)展問題
8.6.5　河北省智慧健康養(yǎng)老模式創(chuàng)新
8.6.6　河北省智慧養(yǎng)老產業(yè)優(yōu)化路徑
8.6.7　河北省智慧養(yǎng)老產業(yè)發(fā)展對策

第九章　2021-2024年中國智慧養(yǎng)老產業(yè)部分示范企業(yè)發(fā)展狀況分析

9.1　北京愛儂養(yǎng)老科技發(fā)展股份有限公司
9.1.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.1.2　經營效益分析
9.1.3　業(yè)務經營分析
9.1.4　財務狀況分析
9.1.5　風險因素分析
9.2　深圳普門科技股份有限公司
9.2.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.2.2　智慧養(yǎng)老產業(yè)布局
9.2.3　智慧養(yǎng)老項目建設
9.2.4　經營效益分析
9.2.5　業(yè)務經營分析
9.2.6　財務狀況分析
9.2.7　核心競爭力分析
9.3　衛(wèi)寧健康科技集團股份有限公司
9.3.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.3.2　經營效益分析
9.3.3　業(yè)務經營分析
9.3.4　財務狀況分析
9.3.5　核心競爭力分析
9.4　河北志晟信息技術股份有限公司
9.4.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.4.2　智慧養(yǎng)老布局
9.4.3　經營效益分析
9.4.4　業(yè)務經營分析
9.4.5　財務狀況分析
9.4.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.5　沈陽新松機器人自動化股份有限公司
9.5.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.5.2　智慧養(yǎng)老布局
9.5.3　經營效益分析
9.5.4　業(yè)務經營分析
9.5.5　財務狀況分析
9.5.6　核心競爭力分析
9.6　創(chuàng)業(yè)慧康科技股份有限公司
9.6.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.6.2　智慧養(yǎng)老布局
9.6.3　經營效益分析
9.6.4　業(yè)務經營分析
9.6.5　財務狀況分析
9.6.6　核心競爭力分析

第十章　2022-2024年不同類型企業(yè)在智慧養(yǎng)老領域投資布局狀況分析

10.1　醫(yī)療器械企業(yè)智慧養(yǎng)老投資布局
10.1.1　九安醫(yī)療
10.1.2　邁動醫(yī)療
10.2　地產企業(yè)智慧養(yǎng)老投資布局
10.2.1　萬科地產
10.2.2　綠地集團
10.3　科技型企業(yè)智慧養(yǎng)老投資布局
10.3.1　萬達信息
10.3.2　易華錄
10.4　互聯(lián)網企業(yè)智慧養(yǎng)老投資布局
10.4.1　麥麥養(yǎng)老
10.4.2　愛牽掛

第十一章　2022-2024年中國智慧養(yǎng)老相關產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及投資潛力前景分析

11.1　智能家居
11.1.1　智能家居行業(yè)發(fā)展階段
11.1.2　智能家居行業(yè)發(fā)展?jié)摿?br /> 11.1.3　智能家居行業(yè)發(fā)展趨勢
11.1.4　智慧養(yǎng)老趨勢下智能家居投資潛力
11.2　智慧社區(qū)
11.2.1　智慧社區(qū)養(yǎng)老概念
11.2.2　智慧社區(qū)建設政策環(huán)境
11.2.3　智慧社區(qū)養(yǎng)老優(yōu)勢分析
11.2.4　智慧社區(qū)養(yǎng)老試點實踐
11.2.5　智慧社區(qū)養(yǎng)老存在的問題
11.2.6　智慧社區(qū)養(yǎng)老改進建議
11.2.7　智慧社區(qū)居家養(yǎng)老管理模式構建
11.3　醫(yī)養(yǎng)結合
11.3.1　醫(yī)養(yǎng)結合政策體系
11.3.2　醫(yī)養(yǎng)結合的可行性
11.3.3　醫(yī)養(yǎng)結合的必要性
11.3.4　醫(yī)養(yǎng)結合發(fā)展現(xiàn)狀
11.3.5　醫(yī)養(yǎng)結合機構競爭力建設
11.3.6　醫(yī)養(yǎng)結合實踐案例
11.3.7　主要存在問題分析
11.3.8　醫(yī)養(yǎng)結合發(fā)展建議
11.3.9　醫(yī)養(yǎng)結合發(fā)展趨勢
11.4　養(yǎng)老地產
11.4.1　養(yǎng)老地產行業(yè)推進政策分析
11.4.2　養(yǎng)老地產盈利難的成因分析
11.4.3　養(yǎng)老地產盈利能力提升對策
11.4.4　國際養(yǎng)老地產發(fā)展經驗借鑒
11.4.5　養(yǎng)老地產未來發(fā)展前景展望

第十二章　中國智慧養(yǎng)老產業(yè)投融資分析及風險預警

12.1　中國智慧養(yǎng)老產業(yè)投融資狀況
12.1.1　金融支持體系
12.1.2　企業(yè)投資領域
12.1.3　企業(yè)融資案例
12.2　中國智慧養(yǎng)老產業(yè)投資機會
12.2.1　智慧養(yǎng)老需求增長
12.2.2　政府扶持力度加大
12.2.3　數(shù)字技術快速發(fā)展
12.2.4　智慧養(yǎng)老投資價值
12.3　中國智慧養(yǎng)老產業(yè)投資壁壘分析
12.3.1　政策壁壘
12.3.2　技術壁壘
12.3.3　市場壁壘
12.4　中國智慧養(yǎng)老產業(yè)投資風險及對策建議
12.4.1　產業(yè)投資風險
12.4.2　產業(yè)投資建議

第十三章　中投顧問對2024-2028年中國智慧養(yǎng)老產業(yè)發(fā)展前景及趨勢預測

13.1　中國智慧養(yǎng)老產業(yè)發(fā)展前景分析
13.1.1　智慧養(yǎng)老的機遇與挑戰(zhàn)
13.1.2　智慧養(yǎng)老產業(yè)發(fā)展方向
13.1.3　智慧養(yǎng)老產業(yè)前景展望
13.1.4　智慧養(yǎng)老產業(yè)發(fā)展思路
13.2　中國智慧養(yǎng)老產業(yè)發(fā)展趨勢分析
13.2.1　人口老齡化發(fā)展趨勢
13.2.2　經濟的適老化發(fā)展趨勢
13.2.3　市場運行機制發(fā)展趨勢
13.2.4　服務模式未來發(fā)展趨勢
13.3　中投顧問對2024-2028年中國智慧養(yǎng)老產業(yè)預測分析
13.3.1　中投顧問對智慧養(yǎng)老產業(yè)發(fā)展驅動五力模型分析
13.3.2　2024-2028年中國智慧養(yǎng)老產業(yè)市場規(guī)模預測